李勁
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李勁 | |
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出生 | 1971年(52—53歲) |
母校 | 清華大學 |
網站 | web |
科學生涯 | |
機構 | 微軟研究院 |
論文 | (1994) |
李勁是微軟亞洲研究院的9位創始成員之一。目前,他是微軟研究院(雷德蒙)的Partner Research Manager,[1]主持雲計算和存儲的研究。他的研究成果已經應用到多項微軟產品中。1984年, 當李勁博士在初中時,曾代表上海市學生向鄧小平展示電腦程式設計,與鄧小平同志合影,鄧小平因他而講出「計算機要從娃娃抓起」的著名言論。此事件被中國多年來廣泛報道。
生活與工作
李勁生於中國上海。1984年,當李勁博士在初中時,曾代表上海市學生向鄧小平展示電腦程式設計,與鄧小平合影,鄧小平因他而講出「計算機要從娃娃抓起」的著名言論。此事件被中國多年來廣泛報道。[2] [3] [4] [5]
1987年,李勁於高中一年級被清華大學特招入學,並只用7年時間完成本科到博士的學業,成為清華歷史上第一位在7年內完成此成就的學生。他被認為中國20世紀最年輕的博士之一。 [6]
1994年,李勁加入南加州大學做博士後。1996年,他加入夏普美國實驗室。1999年, 他加入微軟,是微軟亞洲研究院的9位創始成員之一 [7] [8] , 並獲微軟金星獎以表彰他對創建微軟亞洲研究院的貢獻。2001年,他回到微軟研究院(雷德蒙), 作為Partner Research Manager主持雲計算與存貯研究組的工作。
李勁博士在多媒體壓縮編碼標準(JPEG 2000, MPEG-4, HEVC)上作出眾多貢獻,如優化的可伸縮性編碼 [9], 可伸縮性編碼的視覺優化 [10], 非方形物體的編碼, [11], 感興趣區圖像瀏覽 [12], 可伸縮性語音編碼 [13], 雙向運動補償 [14]。 他是P2P點播流媒體服務的先驅 [15]。 他在局部校驗塊編碼(LRC)的工作是微軟Azure存儲的關鍵技術之一,為微軟帶來每年上億美元的收益。 [16] 這一工作獲的USENIX ATC 2012最佳論文獎 [17] , 以及微軟2013年存儲技術成就獎。LRC也是視窗系統的關鍵存儲技術之一。 [18] 他在Windows Server 2012中的數據去重工作是該文件伺服器的3項關鍵技術之一, [19] 並獲得媒體的廣泛報道。 [20] [21] 他在SSD高性能存儲上的研究工作「FlashStore」 [22] [23] 被用於微軟Bing的雲存儲體,後續工作「SkimpyStash」 [24] 被用於BW-Tree, 而用於SQL Server 2014 (Hekaton)和Azure DocumentDB。 他開發的RemoteFX for WAN [25] 協議極大的改善了遠程視窗的用戶體驗。
李勁博士領導了開源項目Prajna [26] 和DL Workspace [27]。Prajna是類似於Apache Spark的在.Net上的分佈式計算平台。 DL Workspace [28] 是一組開源工具使科學家能輕鬆快速構架AI雲平台(可在公有雲上,如 微軟Azure, Amazon Web Services, Google Compute Engine, 或在私有雲上),並在其上作AI訓練,數據分析,運算。 DL Workspace開箱支持目前各主要深度運算工具,如 TensorFlow, PyTorch, Caffe (software), CNTK, 等。
李勁博士擔任過ACM Multimedia 2016年程序委員會主席,和ICME [29] 指導委員會主席 ( 2014-2015)。他是IEEE院士。
參考
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