分散式共用儲存處理機 - 維基百科，自由的百科全書

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分散式共用記憶體（英語：Distributed shared memory，簡稱DSM）, 也被視為一種分散的全域地址空間 (Distributed Global Address Space), 是屬於電腦科學的一種機制，並可以透過硬件或軟件來進行實際操作。分散式共用記憶體主要使用在叢集電腦中，叢集電腦中的每一個網絡結點（node）都有非共用的記憶體空間與共用的記憶體空間。該共用記憶體的位置空間（address space）在所有結點是一致的。簡單說，同一時間下在結點A讀取0x00001234會和結點B讀取0x00001234得到一樣的值。

參見

平行計算

閱論編平行計算
概論	並行計算分散式計算平行計算大規模並列處理機雲端運算超級電腦高效能計算多元處理大規模多核心處理器（英語：Manycore processor） GPGPU 電腦網絡 Systolic array（英語：Systolic array）
層級	位元指令線程任務數據主記憶體迴圈（英語：Loop-level parallelism）管線化
多線程	時間（英語：Temporal multithreading）同時多線程（SMT）投機（英語：Speculative multithreading）（SpMT）搶佔式協同運作叢集多線程（CMT）硬件偵測
理論	PRAM模型並列演算法分析（英語：Analysis of parallel algorithms）阿姆達爾定律 Gustafson's law（英語：Gustafson's law） Cost efficiency（英語：Cost efficiency） Karp–Flatt metric（英語：Karp–Flatt metric）減速（英語：Parallel slowdown）加速比
元素	行程線程纖程指令窗口（英語：Instruction window）
協調	多元處理主記憶體一致性（英語：Memory coherence）快取一致性高速緩衝記憶體失效（英語：Cache invalidation）屏障同步應用程式檢查點（英語：Application checkpointing）
編程	串流處理數據流處理（英語：Dataflow programming）模型隱式並列（英語：Implicit parallelism）顯式並列（英語：Explicit parallelism）並行性非阻塞演算法（英語：Non-blocking algorithm）
硬件	費林分類法單指令流單數據流單指令流多數據流單指令多線程（英語：Single instruction, multiple threads）（SIMT）多指令流單數據流多指令流多數據流數據流架構（英語：Dataflow architecture）指令管線化超純量並列向量處理機多處理器對稱非對稱主記憶體共用分散式主記憶體（英語：Distributed memory）分散式共用 UMA NUMA COMA（英語：Cache-only memory architecture）大規模並列處理機電腦叢集網格計算
API	Ateji PX（英語：Ateji PX） Boost.Thread Charm++（英語：Charm%2B%2B） Cilk Coarray Fortran（英語：Coarray Fortran） CUDA Dryad（英語：Dryad (programming)） C++ AMP Global Arrays（英語：Global Arrays） MPI OpenMP OpenCL HMPP開放標準 OpenACC TPL（英語：Parallel Extensions#Task Parallel Library） PLINQ（英語：Parallel Extensions#PLINQ）並列虛擬機器（英語：Parallel Virtual Machine）（PVM） POSIX線程 RaftLib（英語：RaftLib） UPC TBB（英語：Threading Building Blocks）
問題	軟件閉鎖（英語：Software lockout）可縮放性競爭危害死結活結飢餓（英語：Starvation (computer science)）確定性演算法並列變慢（英語：Parallel slowdown）
分類：平行計算