规则归纳
 | 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2012年4月15日) |
 | 此条目序言章节没有充分总结全文内容要点。 (2012年4月15日) |
规则归纳是机器学习的一个领域，是从观察集中将形式规则提取出来。提取的规则可能代表了全面的科学数据模型，或者只是代表了数据的本地模式。
范式：
一些主要的规则归纳范式是：
- 关联规则算法
- 决策规则算法
- 假设检验算法
- 粗糙集规则
算法
一些规则归纳算法如下：
- Charade
- Rulex
- Progol
- CN2
参考文献
- Quinlan, J. R. Generating production rules from decision trees [从决策树生成的生产规则] (PDF). McDermott, John (编). Proceedings of the Tenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-87). Milan, Italy: 304–307. 1987 [2022-02-20]. （原始内容 (PDF)存档于2022-03-07） （英语）.