語音增強
語音增強(Speech enhancement)其目的是藉由使用各種演算法來提高說話之語音質量。增強的目的是為改進"了解度(Intelligibility (communication))"及/或"使用音频信号处理技術提升退化語音信號時"之整體感知質量。
增強因噪聲、或噪聲減少之語音衰減，為語音增強的最重要領域。也應用於許多應用上，諸如移动电话、VoIP、視訊會議系統、语音识别，以及助聽器等領域。[1]
演算法
用於降低噪語增強語音處理的算法可以分為三個基本類別：過濾技術，頻譜恢復，及模式方法。[2]
- 過濾技術
- 頻譜差减法。
- 維納濾波。
- 信號子空間的法（SSA）。
- 頻譜恢復
- 最小均方誤差短時譜幅度估計器（MMSE-STSA）。
- 基於語音模型
參見
- 噪音降低(Noise reduction)
- 語音編碼(Speech coding)
- 語音界面導引(Speech interface guideline)
- 语音处理
- 语音识别
- 語音分析(Voice analysis)
註釋
- ^ J. Benesty, S. Makino, J. Chen (ed). Speech Enhancement. pp.1-8. Springer, 2005. ISBN 978-3-540-24039-6.
- ^ J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang (ed). Springer Handbook of Speech Processing. pp.843-869. Springer, 2007. ISBN 978-3-540-49125-5.
參考文獻
- J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang (ed). Springer Handbook of Speech Processing. Springer, 2007. ISBN 978-3-540-49125-5.
- J. Benesty, S. Makino, J. Chen (ed). Speech Enhancement. Springer, 2005. ISBN 978-3-540-24039-6.
外部連結
- Speech Enhancement OGI School of Science and Engineering WebPage
- Speech Enhancement for Android An Educational platform to demonstrate speech enhancement methods