Polyspace

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Polyspace
开发者MathWorks [1]
操作系统跨平台[2]
类型静态程序分析
许可协议专有软件
网站https://mathworks.com/products/polyspace.html

Polyspace静态程序分析的工具,利用抽象释义的方式进行大规模的分析,可以侦测C语言、C++或是Ada程序的源代码中,是否有特定类型的运行时错误,或是证明没有这类的错误。此工具也可以检查源代码是否符合特定的代码标准(如MISRA C/C++, SEI CERT C/C++(CWE), JSF AV C++, AUTOSAR C++)[3]

常见用法

Polyspace可以检查源代码,确认是否有潜在的执行期错误RTE(Run Time Error),像是算术溢出缓冲区溢出除以零、矩阵index溢出以及其他可能发生的错误。软件开发者以及质量保证主管可以利用这些信息(颜色)来识别程序中哪些部分可能有错(橘色)、绝对有问题(红色)、绝对没问题(绿色)、无法执行dead code(灰色),并依其严重程序来选择哪些要优先处理。代码的其他部分会标示为尚未证明的部分,可以再个别进行代码评审[4][5]

Polyspace亦可检查Coding Standard,如MISRA C/C++、SEI CERT C/C++、AUTOSAR C++之类的代码标准及指南会试着提升程序的质量、可移植性及可靠度。Polyspace会确认C及C++的源代码是否符合这些代码标准中的特定一部分规则[6]

另外Polyspace亦可进行Code Metrics的量测,如注解密度(Comment density)、循环复杂度(Cyclonmatic Complexity)等

其他功能

Polyspace产品系列也包括了Polyspace Bug Finder及Polyspace Code Prover。工具的设计上Code Prover是基于Bug Finder上来叠加功能的,亦即Code Prover包含Bug Finder的功能。

  • Polyspace基于IEC61508-3/ISO26262-8已获得Tüv Süd的认证。Polyspace的分析可用于涵盖IEC61508/ISO26262标准part 6“软件产品开发”的一系列指南。 Polyspace的客户端/服务器架构简化并简化了管理符合编码标准(例如MISRA)的过程,这是IEC61508/ISO 26262要求中静态分析方面的一个关键特征。
  • Polyspace Bug Finder 利用源代码的静态程序分析找出程序中的软件错误(Bug Detection),可以找到数值计算、程序、存储器等不同方面的错误。Bug Finder也会产生软件度量(Code Metrics),例如源代码中的注解密度、循环复杂度、代码行数、参数、函数的调用层级、程序中已找到的软件错误等[7]
  • Polyspace Code Prover 会将源代码用颜色编码方案标示(红色:会产生RTE、绿色:不会产生RTE、橘色:可能产生RTE、灰色:Dead code代码不会执行),表示源代码中不同元素的状态[8]。Code Prover会使用形式化方法(Formal Verification)为基础的静态代码分析来验证编程语言层级的程序执行情形[5]。Code Prover会考虑程序中各变量的可能的值,在每一行程序提供正常及不正常使用情形下的诊断结果[9]
  • Polyspace 亦提供Client/Server的功能,可以利用Client端定义work item然后submit工作到Server端去执行。另外可以透过Access的工具得到分析的结果。

相关条目

参考资料

  1. ^ Pele, Anne-Francoise. The Mathworks acquires PolySpace Technologies. EETimes. 2007-04-25 [2010-08-13]. (原始内容存档于2012-02-11). 
  2. ^ The MathWorks - Polyspace - Requirements
  3. ^ Deutsch, Alain. Static Verification of Dynamic Properties (PDF). Polyspace Technologies. 27 November 2003 [2014-05-17]. (原始内容 (PDF)存档于2012-03-13). 
  4. ^ Brat, Guillaume. Experimental Evaluation of Verification and Validation Tools on Martian Rover Software. Formal Methods in System Design. 2004 [2010-08-13]. [永久失效链接]
  5. ^ 5.0 5.1 Exponent. Exponent's Investigation of Toyota ETCS-i Vehicle Hardware and Software. Exponent. 2012-09-24 [2010-09-07]. (原始内容存档于2014-07-27). 
  6. ^ MathWorks: static code analysis页面存档备份,存于互联网档案馆).
  7. ^ Software Metrics-MATLAB. India: MathWorks. [2015-08-27]. (原始内容存档于2016-04-02). 
  8. ^ Jones, Paul; Jetley, Raoul; Abraham, Jay. A Formal Methods-based verification approach to medical device software analysis. Embedded Systems Design. 2010-02-09 [2010-08-16]. (原始内容存档于2014-07-25). 
  9. ^ Wissing, Klaus. Static Analysis of Dynamic Properties - Automatic Program Verification to Prove the Absence of Dynamic Runtime Errors (PDF). Workshop on Applied Program Analysis. 2007-09-27 [2010-08-13]. (原始内容存档 (PDF)于2011-07-18). 

外部链接