商業分析學
商業分析學(Business Analytics, 縮寫為BA),也稱業務分析學,是指對過去的業務績效進行持續迭代探索和調查以獲取洞察力和推動業務規劃的技能、技術和實踐,側重於基於數據和統計方法開發新的洞察力和對業務績效的理解。相比之下,商業智能(BI)傳統上側重於使用一組一致的指標來衡量過去的績效並指導業務規劃。換句話說,商業智能側重於描述,而商業分析側重於預測和處方。[1]
商業分析學廣泛使用分析建模和數值分析,包括解釋性和預測性建模,[2]和基於事實的管理來推動決策制定。因此,它與管理科學密切相關。分析可以用作人類決策的輸入,也可以驅動完全自動化的決策。商業智能是查詢、報告、在線分析處理(OLAP)和「警報」。換言之,查詢、報告和 OLAP 是警報工具,可以回答諸如發生了什麼、發生了多少、多久發生一次、問題在哪裏以及需要採取什麼措施等問題。商業分析學可以回答諸如為什麼會發生這種情況、如果這些趨勢繼續下去會怎樣、接下來會發生什麼(預測)以及可能發生的最佳結果是什麼(優化)等問題。[3]
參考資料
- ^ Comparing Business Intelligence, Business Analytics and Data Analytics. Tableau. [2021-03-06]. (原始內容存檔於2021-12-22) (美國英語).
- ^ Galit Schmueli and Otto Koppius. Predictive vs. Explanatory Modeling in IS Research (PDF). (原始內容 (PDF)存檔於2010-10-11).
- ^ Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G. Competing on analytics : the new science of winning. Boston, Mass.: Harvard Business School Press. 2007. ISBN 978-1-4221-0332-6.