跳至內容

維基百科:標註/關於

本頁使用了標題或全文手工轉換
本頁使用了標題或全文手工轉換
維基百科,自由的百科全書

維基評級標記是一套軟件的名字,也是一項主題(WikiProject)的名字。在這個主題中,我們產生出包含被「標記」的維基編輯的數據集,而這套軟件簡化了這項工作。

目標和範圍

Labels logo
Labels logo

本計劃致力於維基社群所急,製作標記資料庫。此資料庫用途多樣,例如研究分析(如對新來者特性做定性分析[1]、編輯的互動作用[2])與開發進階維基工具(如en:User:ClueBot NGen:WP:STiki使用的模型)。一般製作此類資料庫並不易,它需要一小群人需要投入大量時間精力,手工解碼出大小適當的資料庫。

我們關注:(1)生成重要標籤資料庫時機的認定;(2)儘可能廣泛的分配工作;(3)讓手工編碼大數據庫的工作簡單高效。請見我們最近的活動列表。您若希望參與,請在成員名單簽名。您有製作標籤資料庫的想法,請於討論頁留言。


我如何幫忙?

您可透過以下幾種方式參與此專案。

標記
添加標記來訓練人工智能,是本維基百科專案的核心。對於大多數標記活動,我們需要標記大量觀測記錄,來這些資料可用。因此,高效分配此類工作,就成為專案的一大目標。您若有志於此,請留名於參與者名單
程設
修復bugs、實現新功能與改進系統效能。亦歡迎您提出請求。請見資源庫
管理
載入活動、處理系統問題、幫助新手展開標記工作。若您有興趣協助Wiki labels管理工作,請聯絡EpochFailHe7d3r

合作專案

修訂版本評分作為服務

Revision scoring logo
Revision scoring logo

Many of Wikipedia's most powerful tools rely on machine classification of edit quality. In this project, we'll construct a public queryable API of machine classified scores for revisions. It's our belief that by providing such a service, we would make it much easier to build new powerful wiki tools and extend current tools to new wikis. In order to build powerful machine classifiers, we must start with high quality labeled data. That's where Wiki labels comes in. See WP:Labels/Edit quality.

ORES logo
ORES logo

The primary way that wiki tool developers will take advantage of this project is via a restful web service and scoring system we call ORES (Objective revision evaluation service). ORES provides a web service that will generate scores for revisions on request. For example, http://ores.wmflabs.org/scores/enwiki?revids=34854258&models=reverted asks for the score of the "reverted" model for revision #34854258 in English Wikipedia.

參考資料

  1. ^ Halfaker, A., Geiger, R. S., Morgan, J. T., & Riedl, J. (2012). The rise and decline of an open collaboration system: How Wikipedia’s reaction to popularity is causing its decline. American Behavioral Scientist, 0002764212469365. summary full paper
  2. ^ m:Grants:IEG/Editor Interaction Data Extraction and Visualization