崔藝珍
| 崔藝珍 | |
|---|---|
| 出生 | 1977年（46—47歲） 南韓 |
| 母校 | 首爾大學（BS） 康乃爾大學（PhD） |
| 獎項 | 麥克阿瑟獎（2022） |
| 網站 | 官方網站  |
| 科學生涯 | |
| 機構 | 石溪大學 華盛頓大學 |
| 論文 | Fine-grained opinion analysis : structure-aware approaches（2010） |
崔藝珍（韓語：최예진，1977年—）[1]是華盛頓大學韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授。她的研究涉及自然語言處理和電腦視覺。
早年生活和教育
崔藝珍出生於韓國。她曾就讀於首爾大學[2]。在獲得計算機科學學士學位後，崔藝珍移居美國，進入康乃爾大學攻讀研究生。在那裏，她與克萊爾·卡迪一起研究自然語言處理。獲得博士學位後，崔藝珍進入石溪大學擔任計算機科學助理教授[3]。在石溪大學，崔藝珍開發了一種識別虛假酒店評論的統計技術[4]。
職業生涯
2018年，崔藝珍加入艾倫人工智能研究院[5]。她的研究旨在賦予電腦對書面語言的統計理解能力[6]。她對神經網絡及其在人工智能中的應用產生濃厚的興趣。她開始建立一個知識庫，後來被稱為機器常識圖譜（ATOMIC）。當她完成ATOMIC的創建時，語言模型產生預訓練轉換器2（GPT-2）已經發佈[7]。ATOMIC並未使用語言規則，而是在神經網絡中結合不同語言的表徵[7]。
2020年，崔藝珍被授予布雷特·赫爾塞爾教授職位，直到2023年成為計算機科學系主任[8][9]。從那時起，她就開始利用常識變換器（COMET）和GOFAI。這種方法結合了符號推理和神經網絡[7]。她所發展的計算模型可以檢測出語言中不利於弱勢族群的偏見[10]。例如一項研究表明，女性電影角色被描繪得不如男性角色強大[6]。
2023年，崔藝珍成為韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授[9]。
榮譽
- 國際電腦視覺大會馬爾獎（2013）[11][12]
- IEEE人工智能關注人物（2016）[11]
- Facebook ParlAI 研究獎（2017）[13]
- 安妮塔·博格早期職業獎（2018）[10]
- 人工智能促進協會優秀論文獎（2020）[14]
- 神經信息處理系統大會優秀論文獎（2021）[15]
- 計算語言學協會時間測驗論文獎（2021）[16]
- 國際計算機視覺與模式識別會議朗蓋特-希金斯獎（2021）[17]
- 計算語言學協會北美分會最佳論文獎（2022）[18]
- 國際機器學習大會優秀論文獎（2022）[19]
- 麥克阿瑟獎（2022）[20]
- 計算語言學協會最佳論文獎 Best Paper Award（2023）[21]
部分出版
- Ott, Myle; Choi, Yejin; Cardie, Claire; Hancock, Jeffrey T. Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination. Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Portland, Oregon, USA: Association for Computational Linguistics). 2011: 309–319 [2024-03-28]. Bibcode:2011arXiv1107.4557O. ISBN 9781932432879. S2CID 2510724. arXiv:1107.4557
. （原始內容存檔於2020-08-24）. - Kulkarni, Girish; Premraj, Visruth; Ordonez, Vicente; Dhar, Sagnik; Li, Siming; Choi, Yejin; Berg, Alexander C.; Berg, Tamara L. BabyTalk: Understanding and Generating Simple Image Descriptions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2013, 35 (12): 2891–2903 [2024-03-28]. CiteSeerX 10.1.1.225.5228 . ISSN 1939-3539. PMID 22848128. doi:10.1109/TPAMI.2012.162. （原始內容存檔於2024-04-29）.
- Choi, Yejin; Cardie, Claire; Riloff, Ellen; Patwardhan, Siddharth. Identifying sources of opinions with conditional random fields and extraction patterns. Proceedings of the conference on Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing - HLT '05. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics. 2005: 355–362 [2024-03-28]. doi:10.3115/1220575.1220620 . （原始內容存檔於2024-01-01）.
參考資料
- ^ University of Washington computer science professor Yejin Choi wins $800K 'genius grant' – GeekWire. 12 October 2022 [2024-03-28]. （原始內容存檔於2024-02-25）.
- ^ Yejin Choi. Stanford HAI. [2020-10-01]. （原始內容存檔於2024-07-08） （英語）.
- ^ Yejin Choi. www3.cs.stonybrook.edu. [2020-10-02]. （原始內容存檔於2024-04-15）.
- ^ Asian American: Yejin Choi Devises Method to Detect Fake Reviews Goldsea. goldsea.com. [2020-10-02]. （原始內容存檔於2024-08-18）.
- ^ Mosaic - People. mosaic.allenai.org. [2020-10-01].
- ^ 6.0 6.1 Snyder, Alison. Trying to give AI some common sense. Axios. 15 March 2018 [2020-10-01] （英語）.
- ^ 7.0 7.1 7.2 Common Sense Comes to Computers. Quanta Magazine. 30 April 2020 [2020-10-01]. （原始內容存檔於2021-03-09） （英語）.
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- ^ Yejin Choi (Cornell CS PhD '10) won the Marr Prize for her paper "From Large Scale Image Categorization to Entry-Level Categories" | Department of Computer Science. www.cs.cornell.edu. [2020-10-01]. （原始內容存檔於2024-07-28）.
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