環境與可持續發展人工智能

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環境與可持續發展人工智能(ARIES)是一個國際非營利性研究項目,由總部位於西班牙畢爾巴鄂的巴斯克氣候變化中心(BC3)主持 [1]。該項目致力於通過生態信息學 [2] 整合環境可持續發展評估與決策的科學計算模型 [3] [4] [5]

技術與應用

ARIES力求整合模擬環境與社會經濟系統的科學數據和模型,通過語義(計算機科學)[6]、FAIR數據和模型 [7] 以及名為知識實驗室(k.LAB)的開源軟件基礎設施來解決相關的科學建模問題 [8],為終端用戶、建模人員及網絡管理員進行語義描述、編碼並分發數據和模型 [9]。ARIES目前包含有兩個基於網絡的應用程式:k.Explorer [10] 和 ARIES for SEEA Explorer [11] [12]。k.Explorer於2018年秋季發佈,是一個能讓非技術型用戶運行複雜模型的界面 [13]。而ARIES for SEEA Explorer於2021年4月由巴斯克氣候變化中心(BC3)與聯合國經濟與社會事務部統計司(UN DESA)及聯合國環境規劃署(UNEP)合作發佈,以實現快速、標準化和可定製的自然資本核算 [14] [15]。在聯合國於2021年3月採用綜合環境與經濟核算系統(SEEA)的生態系統核算標準後不久 [16],ARIES for SEEA Explorer在聯合國全球平台(UN Global Platform)正式上線,以加速綜合環境與經濟核算系統(SEEA)在全球範圍內的實施 [17] [18] [19]

歷史及合作夥伴

ARIES項目得到了美國政府國家科學基金會100萬美元的資助,並於2007年4月在美國佛蒙特大學岡德生態經濟研究所正式啟動 [20]。次年,模型構建系統原型開發成功,並於2012年上線了功能原型 [21]。從2010年開始,該項目便一直基於巴斯克氣候變化中心(BC3),此後技術也不斷發展 [22]。自2013年以來,ARIES團隊舉辦了國際春季大學(ISU)關於生態系統服務建模的活動 [23],為在環境可持續發展領域工作的科學家和決策分析師們提供年度建模集訓 [24]

ARIES項目由巴斯克氣候變化中心(BC3)主導,威尼斯大學、全球變化研究中心、水文地理信息系統環境工程(HydroloGIS)、坎塔布里亞大學環境水力研究所、名古屋大學可持續發展材料與系統研究所、美洲開發銀行(IDB)、聯合國經濟和社會事務部統計司(UN DESA)、烏迪內大學以及美國地質調查局(USGS)共同參與合作。

參考文獻

  1. ^ 模型與工具頁面存檔備份,存於互聯網檔案館), bc3research.org
  2. ^ Villa, Ferdinando. ARIES(生态系统服务人工智能):用于生态系统服务评估、规划和估值的新工具. ResearchGate. 2009-01-01 [2022-01-23]. 
  3. ^ ARIES(用於生態系統服務的人工智能):用於生態系統服務評估、規劃和估值的新工具.頁面存檔備份,存於互聯網檔案館), bioecon-network.org/
  4. ^ 模型與數據指南頁面存檔備份,存於互聯網檔案館), un.org
  5. ^ Villa, Ferdinando; Bagstad, Kenneth J.; Voigt, Brian; Johnson, Gary W.; et al. 一种适应性强且稳健的生态系统服务评估方法. PLOS ONE. 2014-03-13, 9 (3): e91001. Bibcode:2014PLoSO...991001V. PMC 3953216可免費查閱. PMID 24625496. doi:10.1371/journal.pone.0091001. 
  6. ^ Villa, Ferdinando; Athanasiadis, Ioannis N.; et al. 知识建模:环境建模的新兴语义方法综述. Environmental Modelling & Software. 2008-12-11, 24 (5): 577–587. ISSN 1364-8152. doi:10.1016/j.envsoft.2008.09.009. 
  7. ^ Wilkinson, Mark D.; Dumontier, Michel; Aalbersberg, IJsbrand Jan; Appleton, Gabrielle; et al. 科学数据管理的FAIR指导原则. Scientific Data. 2016-03-15, 3: 160018. Bibcode:2016NatSD...360018W. OCLC 961158301. PMC 4792175可免費查閱. PMID 26978244. doi:10.1038/sdata.2016.18. 
  8. ^ Barry, Katie. 为雨林买单:当前关于生态系统服务经济估值的PLoS研究. PLoS Blog. 2016-04-29 [2022-02-01]. (原始內容存檔於2021-10-20). 
  9. ^ 下一代綜合環境與經濟核算系統的互操作性策略頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) un.org
  10. ^ k.Explorer頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) github.com
  11. ^ ARIES for SEEA頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) un.org
  12. ^ Gonzalo, Marilín. 用于计算自然对经济福利贡献的人工智能. Newtral. 2021-06-09 [2022-02-01]. (原始內容存檔於2021-10-19). 
  13. ^ 用於生態系統服務的人工智能 (ARIES)頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) govt.nz
  14. ^ 人工智能拯救自然世界頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) un.org
  15. ^ Alonso, Tania. 自然对我们的经济繁荣有多大贡献?人工智能帮助我们衡量它. Nobbot. 2021-07-06 [2022-02-01]. (原始內容存檔於2021-10-19). 
  16. ^ 聯合國採用里程碑式框架將自然資本納入經濟報告頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) un.org
  17. ^ 聯合國推出首個用於快速自然資本核算的人工智能工具頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) unep.org
  18. ^ 聯合國推出人工智能工具來衡量各國的生態系統 gov.in
  19. ^ Calero, Juan. ARIES for SEEA:在比斯开开发并被联合国收购的用于计算自然对福利贡献的技术. InnovaSpain. 2021-06-01 [2022-02-01]. (原始內容存檔於2021-10-20). 
  20. ^ 奖项摘要 # 0640837 ARIES项目:支持生态系统服务经济评估的综合数字化合作. National Science Foundation. Division of Biological Infrastructure. [2022-01-23]. (原始內容存檔於2022-02-02). 
  21. ^ 「人工智能與西班牙的氣候變化和脫碳議程」報告頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) digitalfuturesociety.com
  22. ^ ARIES项目档案. B3info. B3Research. [2022-01-23]. (原始內容存檔於2021-10-19). 
  23. ^ ISU 2019頁面存檔備份,存於互聯網檔案館) bc3research.org
  24. ^ Larrauri, Eva. 我们必须学会更节俭地生活. El País. 2013-03-24 [2022-02-01]. (原始內容存檔於2022-02-03). 

外部連結