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图像匹配问题

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图像匹配问题是一种图像分析与处理技术。例如有两张都是用无人机对同一地点拍摄的图,一张图的拍摄的面积较大,另一张拍摄的面积较小,后者被包含在前者里面。图像匹配问题就是要从前者的照片中找到后者,或者研究两者之间的关系。[1]其中照片的主要差异有相机的拍摄角度、不同的拍摄时间、以及物体的位置。

图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题,计算机视觉研究者金出武雄曾经说过,计算机视觉的三个基本问题就是:“对应关系、对应关系和对应关系!”[2]。在许多相关应用中,图像匹配是基础:光流、密集立体视觉运动结构恢复(SfM)、和视觉SLAM,以及跨场景对应关系。

另外参见

参考文献

  1. ^ 祝明波,杨立波,杨汝良编著,弹载合成孔径雷达制导及其关键技术,国防工业出版社,2014.06,第182页
  2. ^ Learning and Reasoning with Visual Correspondence in Time. X. Wang(September 2019). [2024-03-14]. (原始内容存档于2024-03-14). 

外部链接

扩展阅读