模式识别 （英语：Pattern recognition ），就是通过电脑 用数学 技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境 与客体 统称为“模式”。随着电脑技术的发展，人类有可能研究复杂的资讯处理过程。资讯处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学 资讯（通过视觉 器官来获得）和声学 资讯（通过听觉器官来获得）的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别 、语音识别 系统。
电脑识别的显著特点是速度快、准确性高、效率高，在将来完全可以取代人工录入。
识别过程与人类的学习过程相似。以光学字符识别 之“汉字识别 ”为例：首先将汉字图像进行处理，抽取主要表达特征并将特征与汉字的代码存在电脑中。就像老师教我们“这个字叫什么、如何写”记在大脑 中。这一过程叫做“训练 ”。识别过程就是将输入的汉字图像经处理后与电脑中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。这一过程叫做“匹配 ”。
应用领域 参看 参考文献 延伸阅读
Fukunaga, Keinosuke. Introduction to Statistical Pattern Recognition 2nd. Boston: Academic Press. 1990. ISBN 0-12-269851-7 Koutroumbas, Konstantinos; Theodoridis, Sergios. Pattern Recognition 4th. Boston: Academic Press. 2008. ISBN 1-59749-272-8 Hornegger, Joachim; Paulus, Dietrich W. R. Applied Pattern Recognition: A Practical Introduction to Image and Speech Processing in C++ 2nd. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers. 1999. ISBN 3-528-15558-2 Schuermann, Juergen. Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches . New York: Wiley. 1996. ISBN 0-471-13534-8 Godfried T. Toussaint (编). Computational Morphology. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. 1988. Kulikowski, Casimir A.; Weiss, Sholom M. Computer Systems That Learn: Classification and Prediction Methods from Statistics, Neural Nets, Machine Learning, and Expert Systems . Machine Learning. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers. 1991. ISBN 1-55860-065-5 Jain, Anil.K.; Duin, Robert.P.W.; Mao, Jianchang. Statistical pattern recognition: a review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000, 22 (1): 4–37. doi:10.1109/34.824819 An introductory tutorial to classifiers (introducing the basic terms, with numeric example)
外部链接 可微分计算
概论 概念 应用 硬件 软件库 实现
人物 组织 架构
