弱人工智慧 (英語:Weak artificial intelligence ,簡稱Weak AI )或稱狹義人工智慧 (Narrow AI )、應用型人工智慧 (Applied AI ),是實現部份思維的人工智慧[ 1] [ 2] [ 3] ,且僅專注於某項特定任務。用約翰·瑟爾 的話來說,它「對於測試關於思想的假設很有用,但實際上並非思想」[ 4] 。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作,例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如:AlphaGo 是一種圍棋軟體 ,只能專注於下圍棋 [ 5] 。
參見
參考資料
^ Dvorsky, George. How Much Longer Before Our First AI Catastrophe? . Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27 ] . (原始內容存檔 於2023-04-11).
^ Muehlhauser, Luke. Ben Goertzel on AGI as a Field . Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27 ] . (原始內容存檔 於2023-04-19).
^ Chalfen, Mike. The Challenges Of Building AI Apps . TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27 ] . (原始內容存檔 於2023-02-03).
^ The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6 . OCLC 865297798 .
^ Chandler, Daniel; Munday, Rod. A Dictionary of Media and Communication . 2020. ISBN 978-0-19-884183-8 . doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001 .