範式霍夫曼編碼

範式霍夫曼編碼（英語：Canonical Huffman Code）是一種特殊的霍夫曼編碼，最早由Schwartz（1964）所提出。

資料的編解碼運作方式中，以霍夫曼編碼來舉例，編解碼器的其中一方必須要知道霍夫曼樹的結構資訊，以便還原。所以其中一方必須儲存或傳輸霍夫曼樹。傳統的霍夫曼編碼使用樹狀模型編碼，給出現機率或頻率較高的符號（Symbol）較短的編碼，以提高壓縮率。但是這個方式造成兩個極大的缺點，第一，每一個樹的節點都要儲存有關它的父節點與子節點等等相關資訊，如果符號集合的數量包含許多不同機率的符號，記憶體的負荷量會明顯增大許多。第二，霍夫曼樹的追蹤需要耗費極大的運算量。所以基於以上兩個論點，傳統的霍夫曼編碼是一種極為消耗儲存空間且沒有效率的方式。

而範式霍夫曼編碼修正了這些缺點，藉由一些原則以達成利用較少的數據便能還原霍夫曼編碼的功能。範式霍夫曼編碼要求相同長度編碼必須是連續的，例如：長度為4的編碼0001，其他相同長度的編碼必須為0010、0011、0100...等等。為了盡可能降低儲存空間，編碼長度為$j$的第一個符號可以從編碼長度為$j-1$的最後一個符號所得知，即$c_{j}=2(c_{j-1}+1)$，例如：從長度為3的最後一個編碼100，可推知長度為4的第一個編碼為1010。最後，最小編碼長度的第一個編碼必須從0開始。範式霍夫曼編碼通過這些原則，便可以從每個編碼還原整個霍夫曼編碼樹。

演算法

假設我們有一組霍夫曼編碼與其相對應的符號：

F：000

O：001

R：100

G：101

E：01

T：11

首先我們先對符號進行排序，排序方式由

1. 編碼長度短至長排列和

2. 字母在英文單字中的次序

E：01

T：11

F：000

G：101

O：001

R：100
 

接著，照下列方式依序給予新的編碼：

1. 第一個符號的編碼方式是依照符號的編碼長度給予相同長度的'0'值

2. 對接下來的符號的編碼+1，保證接下來的編碼大小都大於之前

3. 如果編碼較長，位元左移一位並補0

E：01  →  00                 按照1. 

T：11  →  01                 依照2. 

F：000 → 100                 依照2.&3.

G：101 → 101                 依照2.

O：001 → 110                 依照2.

R：100 → 111                 依照2.

依照上述演算法將霍夫曼碼變成範式霍夫曼碼。

而解碼的方式可由：

1. 範式霍夫曼碼的順序（後面編碼大小必定大於前面）

2. 編碼長度為 $j$ 的第一個符號可以從編碼長度為 $j-1$ 的最後一個符號所得知，即 $c_{j}=2(c_{j-1}+1)$