選擇排序
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此條目沒有列出任何參考或來源。 (2019年12月16日) |
選擇排序 | |
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![]() | |
概況 | |
類別 | 排序演算法 |
資料結構 | 數組 |
複雜度 | |
平均時間複雜度 | |
最壞時間複雜度 | |
最佳時間複雜度 | |
空間複雜度 | 總共,需要輔助空間 |
最佳解 | 偶爾出現 |
相關變數的定義 |
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選擇排序(英語:Selection sort)是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然後,再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然後放到已排序序列的末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。
選擇排序的主要優點與資料移動有關。如果某個元素位於正確的最終位置上,則它不會被移動。選擇排序每次交換一對元素,它們當中至少有一個將被移到其最終位置上,因此對個元素的表進行排序總共進行至多次交換。在所有的完全依靠交換去移動元素的排序方法中,選擇排序屬於非常好的一種。
實作範例
C語言
void selection_sort(int a[], int len)
{
int i,j,temp;
for (i = 0 ; i < len - 1 ; i++)
{
int min = i;
for (j = i + 1; j < len; j++) //走訪未排序的元素
{
if (a[j] < a[min]) //找到目前最小值
{
min = j; //紀錄最小值
}
}
if(min != i)
{
temp=a[min]; //交換兩個變數
a[min]=a[i];
a[i]=temp;
}
/* swap(&a[min], &a[i]); */ //做交換
}
}
/*
void swap(int *a,int *b) //交換兩個變數
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
*/
Java
public class SelectionSort {
public void sort(int[] arr) {
int minIndex;
for(int i = 0;i < arr.length;i++) {
minIndex = i;
//遍历找出未排序中的元素中最小值下标
for(int j = i;j < arr.length;j++) {
if(arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
//若最小值下标与未排序中最左侧下标不一致则交换
if(minIndex != i) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
}
}
# Julia Sample:SelectionSort
function SelectionSort(A)
for i=1:length(A)
min=i
for j=i+1:length(A)
min=A[j]<A[min]?j:nothing # Get Min
if min!=i
A[min],A[i]=A[i],A[min] # Swap
end
end
end
return A
end
# Main Code
A = [16,586,1,31,354,43,3]
println(A) # Original Array
println(SelectionSort(A)) # Selection Sort Array
Python
def selection_sort(list1):
longs = len(list1)
for i in range(longs-1):
idx = i
for j in range(i, longs):
if list1[j] < list1[idx]:
idx = j
if idx != i:
list1[i], list1[idx] = list1[idx], list1[i]
複雜度分析
選擇排序的交換操作介於和次之間。選擇排序的比較操作為次。選擇排序的賦值操作介於和次之間。
比較次數,比較次數與關鍵字的初始狀態無關,總的比較次數。交換次數,最好情況是,已經有序,交換0次;最壞情況是,逆序,交換次。交換次數比泡沫排序較少,由於交換所需CPU時間比比較所需的CPU時間多,值較小時,選擇排序比泡沫排序快。
原地操作幾乎是選擇排序的唯一優點,當空間複雜度要求較高時,可以考慮選擇排序;實際適用的場合非常罕見。
外部連結
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維基教科書中的相關電子教學:演算法實現/排序/選擇排序
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