主题:神經科學/Intro
![A chimp brain floating in a jar](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/14/Chimp_Brain_in_a_jar.jpg/190px-Chimp_Brain_in_a_jar.jpg)
神經科學,又稱神經生物學,是專門研究神經系統的結構、功能、发育、演化、遗传学、生物化學、生理學、藥理學及病理學的一门科学。對行為及學習的研究都是神經科學的分支。
對人腦研究是個跨領域的範疇,當中涉及分子層面、細胞層面、神經小組、大型神經系統,如視覺神經系統、腦幹、腦皮層。
最高層次的研究就是結合認知科學成為認知神經科學,其專家被稱為認知心理學家。一些研究人員相信認知神經科學提供對思維及知覺的全面了解,甚至可以代替心理學。
神经科学致力于科学地研究神经系统。尽管神经科学学会成立于1969年,但是对于大脑的研究很早就已经开始。传统的神经科学是生物科学的一个分支。其研究范围包括对神经系统的结构,功能,进化史,发育,遗传,生理学,药理学和病理学研究,近年来神经科学的研究深度有了突破性成長,开始与其他学科有了越来越多的交叉与融合,如认知和神经心理学,精神疾病學,计算机科学,生物信息学,计算神经生物学,统计学,物理学,生物化学,犯罪學,医学科学和哲学陸續加入研究行列。
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/56/Parasagittal_MRI_of_human_head_in_patient_with_benign_familial_macrocephaly_prior_to_brain_injury_%28ANIMATED%29.gif)
暫時最關心的課題是:
最近研究进展:近年来,在量化分析大脑处理信息运作过程方面有了一些新的进展,如近年发表的《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》、《基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析》、《基于大脑处理信息量化模型的对若干认知问题的分析》等所介绍的一系列论文综合整理分析已有的各层面的知识,建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架,提出血液循环在大脑处理信息过程中有时序控制作用,用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义;汇总介绍量化模型中的细节;分析了大脑能正确而高效处理信息,使智力能够诞生的原因;分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因;还建立和介绍了另外一种量化分析方案;等。
![Drawing by Santiago Ramón y Cajal (1899) of neurons in the pigeon cerebellum](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/15/PurkinjeCell.jpg/250px-PurkinjeCell.jpg)
桑地牙哥·拉蒙卡哈畫的Purkinie 細胞圖,這幅畫在發表後使得神經元學說的論述從原本的繁雜逐漸歸納、收斂、與整合。
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/14/Chimp_Brain_in_a_jar.jpg/220px-Chimp_Brain_in_a_jar.jpg)