多變量分析

本页使用了标题或全文手工转换
维基百科,自由的百科全书

多變量統計分析(英語:Multivariate Statistical Analysis),簡稱多變量分析,又称多元统计分析,為統計學的一支,常用於管理科學社會科學生命科學等领域。

多變量分析的基礎是多變量統計,也就是同時/一次觀察與分析超過一個變數。多變量分析一般用於一個實驗中有多個測量結果時,探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構。分類大致如下:[1]

  • 常態多變量分布理論與模型
  • 研究與測量變數之間的關係
  • 多維度機率計算
  • 探討資料構造與模式

常見分析方法

常用工具

由於多變量分析方法需要複雜且大量的計算,常須借助電腦,常用的軟體或程式語言如下:

參考資料

  1. ^ Olkin, I.; Sampson, A. R., Multivariate Analysis: Overview, Smelser, Neil J.; Baltes, Paul B. (编), International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, Pergamon: 10240–10247, 2001-01-01 [2019-09-02], ISBN 9780080430768, (原始内容存档于2020-05-03) 

參見