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百年洪水

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1993年大洪水期间,美国伊利诺伊州卡斯卡斯基亚段的密西西比河

百年洪水(英语:100-year flood)是指,在任意年份发生大规模或更大规模洪水的概率为1%的洪水事件。[1]

与百年洪水类似地,N年洪水(如千年洪水十年洪水500年洪水等)(英语:N-year flood),指每年的概率为1/N的洪水。

中国大陆,百年洪水、千年洪水也常被称作“百年一遇的洪水”、“千年一遇的洪水”,这引发了一些争议

百年洪水也称为1%洪水(英语:1% flood),因为其每年超规模概率为1%。[2]

标准与用途

对于沿海或湖泊洪水,百年洪水通常的标准为洪水高程或深度,并且可能包括波浪效应。对于河流系统,百年洪水通常体现为流量。

根据预计的百年洪水流量,洪水水位覆盖的区域可以绘制为淹没区域,由此制作的洪泛区地图被称为100年洪泛区(100-year floodplain)。

美国任何河流的百年洪水流量和其他流量统计数据的估计值都可供在线查询。[3]在英国,环境署发布了所有面临百年洪水风险的地区的综合地图。 [4]

靠近海洋或大湖海岸的地区也可能被潮汐风暴潮海浪淹没。[5]河流或沿海100年洪泛区的地图可以在建筑许可、环境法规和洪水保险方面发挥重要作用。

概率

一个常见的误解是,百年洪水在100年内只会发生一次。事实上,在任何100年期间发生一次或多次百年洪水的可能性约为63.4%。在德国帕绍多瑙河上,1501年至2013年间百年洪水的实际间隔为37至192年。[6]在任何时期发生的一次或多次洪水将超过给定洪水阈值的概率Pe可以使用二项式分布表示为:

其中T是阈值重现期(例如100年、50年、25年等),n是该期间的年数。超出概率Pe也被用作自然的、固有的或水文上的故障风险数值。[7][8]在100年期间发生的百年洪水次数的期望值为1。

香港“五百年一遇”暴雨

香港在2023年9月7日至8日,受台风海葵残馀的低压槽持续为广东一带地区带来暴雨,香港在9月7日晚上11时至8日午夜12时的一小时内,天文台总部录得158.1毫米雨量,创下自1884年有记录以来的一小时最高降雨量纪录[9],雨势更是五百年一遇。[10]

参考2018年渠务署的技术手册,降雨强度–延时–频率(IDF)图表,推算以60分钟降雨量有156毫米,代表平均500年会出现一次的暴雨。[11]

“N年一遇”的争议

在中国大陆,百年洪水、千年洪水常被称作“百年一遇的洪水”、“千年一遇的洪水”。2005年7月5日,郑州《大河报》报道,南阳市南召县遭遇“千年一遇”的暴雨。[12]。2010年7月11日,《北京日报》报道,青海格尔木遭遇“两千年一遇”的洪水[13]。郑州市气象局在2021年7月河南水灾后称,从气候学、小时降水、日降水的机率、重现期通过分布曲线拟合来看,该水灾“都是超千年一遇的”。[14]

河南水灾后,中央气象台首席预报员陈涛接受采访时回应称,目前仅有1950年之后的气象数据,而没有可靠的、长时效的、有效的降雨记录,从目前掌握的气象数据来看,无法断言“千年一遇”、“百年一遇”[15]中国生物多样性保护与绿色发展基金会秘书长周晋峰接受采访时称“我们无法确定这是否为‘千年一遇’,但是因为全球气候变化,降雨量数据未来将持续打破纪录。”[16]

有中国媒体批评“N年一遇”的说法,他们指出,“千年一遇”的说法“是个翻译扭曲的例子”,“使用者的本意或许是为了突显事件的严重程度,但随之而来的误读总会将事件等级进一步夸大”[17]。也有媒体质疑称,“千年一遇”可能是一种将灾难无限放大从而逃避责任的托词[18]

英文媒体引用中国官方所用的“千年一遇”时,会将其翻译为“once in a thousand years”而不是“1000-year flood”。[19][20]

相关条目

参考资料

  1. ^ Viessman, Warren. Introduction to Hydrology. Harper & Row, Publishers, Inc. 1977: 160. ISBN 0-7002-2497-1. 
  2. ^ Holmes, R.R., Jr., and Dinicola, K. (2010) 100-Year flood–it's all about chance U.S. Geological Survey General Information Product 106页面存档备份,存于互联网档案馆
  3. ^ Ries, K.G., and others (2008) StreamStats: A water resources web application U.S. Geological Survey, Fact Sheet 2008-3067页面存档备份,存于互联网档案馆Application home page页面存档备份,存于互联网档案馆) URL accessed 2015-07-12.
  4. ^ Flood Map for Planning (Rivers and Sea). Environment Agency. 2016 [25 August 2016]. (原始内容存档于2016-09-16). 
  5. ^ Coastal Flooding. FloodSmart. National Flood Insurance Program. [7 March 2016]. (原始内容存档于2016-03-08). 
  6. ^ Eychaner, J.H. (2015) Lessons from a 500-year record of flood elevations Association of State Floodplain Managers, Technical Report 7 互联网档案馆存档,存档日期2015-06-27. URL accessed 2015-06-27.
  7. ^ Mays, L.W (2005) Water Resources Engineering, chapter 10, Probability, risk, and uncertainty analysis for hydrologic and hydraulic design Hoboken: J. Wiley & Sons
  8. ^ Maidment, D.R. ed.(1993) Handbook of Hydrology, chapter 18, Frequency analysis of extreme events New York: McGraw-Hill
  9. ^ 天 氣 稿 第 027 號 - 本港天氣預報. 香港天文台. 2023-09-08 [2023-09-08]. (原始内容存档于2023-09-08). 
  10. ^ 受五百年一遇暴雨加深圳排洪 香港成澤國 首發極端警告 深港俱停課 口岸亦關. [2023年9月8日]. (原始内容存档于2023年9月10日). 
  11. ^ STORMWATER DRAINAGE MANUAL Planning, Design and Management Fifth Edition, January 2018 (PDF). [January 2018]. (原始内容存档 (PDF)于2022-08-14). 
  12. ^ 青安. 请拿出“千年一遇”的科学依据. 中国青年报. 2005-07-07 [2021-07-23]. (原始内容存档于2021-07-24). 
  13. ^ 青海格尔木遭遇两千年一遇洪水 九千人转移. 北京日报. 2010-07-11 [2021-07-23]. (原始内容存档于2012-08-09). 
  14. ^ 中时新闻网. 鄭州暴雨「千年一遇」說法遭質疑 陸中央氣象台:難下此定義. [2021-07-23]. (原始内容存档于2021-07-22). 
  15. ^ 郑州暴雨是“千年一遇”吗?中央气象台回应. 中国新闻网. 中国新闻网. 2021-07-21 [2021-07-22]. (原始内容存档于2021-07-21). 
  16. ^ David Stanway. Zhengzhou floods serve China's urban planners deadly warning. 路透社. 2021-07-23 [2021-07-26]. (原始内容存档于2021-08-02). 
  17. ^ 徐雪晴, 蒋馨尔, 卫瑶. “千年一遇”,不等于1000年才发生一次. 澎湃新闻. [2021-07-24]. (原始内容存档于2021-07-24). 
  18. ^ 羊城晚报. 请拿出“千年一遇”的证据. 新浪. [2021-07-24]. (原始内容存档于2021-07-24). 
  19. ^ Holly Chik; Maryann Xue. China floods: how Zhengzhou’s ‘once in a thousand years’ rainfall compares. 南华早报. 2021-07-22 [2021-07-26]. (原始内容存档于2021-11-30). 
  20. ^ Nectar Gan; Jessie Yeung. 'Once in a thousand years' rains devastated central China, but there is little talk of climate change. CNN. 2021-07-23 [2021-07-26]. (原始内容存档于2022-01-13).