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常識知識庫

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常識知識庫是當代智能系統或智能代理所具備的一種知識庫。它是解決人工智能或知識工程技術瓶頸難題的一項關鍵措施，其特點是數量上規模大。早期人工智能或知識工程系統所具備的領域知識庫是另一種知識庫。也就是說，領域知識庫和常識知識庫是智能計算機系統所具備的知識庫的兩種基本類型。計算機科學領域普遍認為領域知識庫和常識知識庫是人工智能或知識工程技術瓶頸難題。從早期關注專家的領域知識到現在同時關注常識知識，這是人工智能或知識工程技術的一種進步。由於計算機硬件和軟件以及數據庫乃至數據倉庫及其人機交互界面等技術的不斷成熟，使得人們在21世紀開發各種專家系統所需要的各個中等規模的領域知識庫和開發常識系統所需要的大規模的常識知識庫都具備了基礎條件。

常識知識庫

常識性的知識

在人工智能的研究中，常識性知識是收集到的事實和一個普通人預知的信息。常識性知識問題是一個正在進行中的項目，屬於知識表達領域（人工智能的一個分支領域）。它旨在創造一個常識知識庫：一個數據庫，包含大多數人擁有的所有的一般知識。它表達的方式，便於它可在人工智能程序中使用自然語言或作出關於普通世界的推論。這樣的數據庫是一種知識本體，其中最普遍的是所謂的上層本體。

許多工作要做

這個問題被認為是最難的，因為人工智能研究的廣度和詳細的常識性知識是巨大的。任何需要常識性知識的任務，被認為是人工智能完成：許多工作要做的，以及作為一個人所沒有的，它需要機器顯現出作為一個人的智能。這些任務包括機器翻譯、對象識別、文本挖掘和許多其它問題。要完美地執行這些任務，機器簡單地知道文本在談論什麼、對象可視，這是不可能的，除非機器熟悉與一個普通人所熟悉且相同的概念。

常識內容列舉

在常識知識庫中的信息，可包括但不限於以下內容：

流行的範例

專家的觀點

有專家認為「常識性知識處理是人工知識研究的核心難題」。有專家認為「如何有效地獲取領域專家的知識一直被視為人工智能中的難題」。

實際的研究

例如：研究面向智能代理的大規模常識知識庫的本體結構和運行機制。

參考文獻

引用

來源

  • Douglas Lenat，Ramanathan V. Guha（英語：Ramanathan V. Guha）：（1989）, Building Large Knowledge-Based Systems, Addison-Wesley
  • 曹存根：知識雲及其在知識獲取中的意義評論推薦[A]《軟件學報》[J]1995年第6卷第3期
  • 陸汝鈐[1]、石純一[2]：面向Agent的常識知識庫評論推薦[A]《中國科學》：E輯[J]2000年30卷5期
    • 1. ^ 中國科學院數學與系統科學研究院數學研究所
    • 2. ^ 清華大學計算機系
  • 胡思康、鄭紅：識知識查詢（Querying Commonsense Knowledge）[A]中國科學院研究生院學報[J]2004年第21卷第01期ISSN 1002-1175 (2004)01-0010-09

外部連結

參見

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